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30/04/2021 | Im Fokus

Bewerbungsgespräch per Videokonferenz

Bewerbungsgespräch per Videokonferenz

Derzeit möchten oder müssen viele Unternehmen Bewerbungsgespräche per Videokonferenz führen. Wenngleich dieser Trend durch die Corona-Pandemie im Jahr 2020 gestartet ist, wird uns das Bewerbungsgespräch per Videokonferenz weiterhin begleiten. Worauf man als Bewerber achten sollte, erklären wir hier.

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Machine Learning Operator – DevOps (w/m/d)

Weitere Infos zur Stellenanzeige

Machine Learning Operator – DevOps (w/m/d) im Unternehmen "Dataport" in Hamburg, Bremen, Kiel, Rostock, Halle Saale - 08.09.2021


Arbeitgeber:

Dataport

Weitere Jobangebote in:

Stellenanzeigen Kurztext:

Sie bilden die Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und verantworten die Betriebsvorbereitung im Bereich KI- & Machine-Learning-Plattformen; automatisieren Build-, Test-, Release-, Trainings- und Deploymentprozesse;...

Anstellungsart:

Teilzeit, Vollzeit

Keywords des Stellenanzeige:

Controlling, Eigenständigkeit, Entwicklung, Fachkenntniss, Instandhaltung, Java, Motivation, Projektbetreuung, Projektentwicklung, Projektmanagement, Prozessoptimierung, Technik, Techniker

Veröffentlicht am:

08.09.2021

Gültig bis:

08.10.2021


Vereinfachter Anzeigentext:

Wo Sie als IT-Superheld, Weltverbesserer, Datenschützer oder Entwicklergenie ein berufliches Zuhause finden? Bei Dataport! Als größtes staatliches IT-Unternehmen laden wir Sie ein, die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung mitzugestalten und unseren Traum von einer digitalen Zivilgesellschaft zu verwirklichen. Dazu entwickeln Sie mit uns z. B. maßgeschneiderte IT-Lösungen für das Bildungswesen, kämpfen gegen Cyberkriminalität oder machen Online-Behördengänge möglich. Machen Sie nicht irgendeinen Job - starten Sie jetzt Ihre Karriere bei Dataport! Digitalisierung ist die Aufgabe der Stunde! Wir wachsen weiter, auch in Krisenzeiten. Verstärken Sie unser Team in Altenholz/Kiel, Bremen, Halle (Saale), Hamburg, Magdeburg oder Rostock als Machine Learning Operator – DevOps (w/m/d) Ihre Mission: Sie bilden die Schnittstelle zwischen Entwicklung und Betrieb und verantworten die Betriebsvorbereitung im Bereich KI- & Machine-Learning-Plattformen. Dazu übernehmen Sie die Installation, Konfiguration, Überwachung und Administration von Produktions- bzw. produktionsnahen Systemen sowie systemnaher Software und Tools. Sie automatisieren Build-, Test-, Release-, Trainings- und Deploymentprozesse. Weiterhin konzipieren Sie Monitoring und Alerting-Strategien und setzen diese um. Nicht zuletzt identifizieren und bearbeiten Sie Incidents und Requests zur Sicherstellung SLA-konformer Betriebsbereitschaft. Was Sie mitbringen: Einen Bachelorabschluss, idealerweise in einem der MINT-Fächer, oder vergleichbare Qualifikationen und Kenntnisse Erfahrung im Betrieb von Managed Services, idealerweise im Kontext KI Routine mit Tools und Technologien im Container- und CI/CD-Umfeld Gute Kenntnisse mit Linux, im Optimalfall mit Debian-Derivaten Erfahrung im Umgang mit mindestens einem der folgenden Tools: GitLab, Azure DevOps, Kubernetes, OpenShift oder Docker Fundiertes Know-how in mindestens einer Programmiersprache Vertrautheit mit agilen Methoden und Tools sowie DevOps Wie wir Sie von uns überzeugen: Faire Bezahlung dank unseres Haustarifvertrages Flexibilität durch mobiles Arbeiten und Gleitzeit Gute Work-Life-Balance: nur 38,7 Wochenstunden in Vollzeit 30 Tage Urlaub: zusätzlich arbeitsfrei an Heiligabend und Silvester Volle Rückendeckung für Familienmenschen und Unterstützungsangebote für alle Gemeinsam in die Zukunft: Altersvorsorge und unbefristete Zusammenarbeit Tolle Entwicklungschancen: vielfältige Weiterbildungen, Trainings und Workshops Ein Team, das zusammenhält und ein respektvolles Miteinander auf Augenhöhe lebt Was da noch fehlt? Sie! Rahmenbedingungen Abhängig vom Standort Ihres Teams oder Kunden wird sich Ihre Tätigkeit auf Altenholz/Kiel, Hamburg oder Bremen konzentrieren. Diese Position wird nach Entgeltgruppe 12 TV Dataport vergütet (Entgelttabelle). Für eine problemlose Zuordnung Ihrer Bewerbung nennen Sie uns bitte die Kennziffer 4284-DB13 der Stelle. Ihre Ansprechpartnerin Larissa Schlabritz hilft Ihnen bei Rückfragen unter karriere@dataport.de gerne weiter. Die Stelle ist wahlweise in Vollzeit, Teilzeit oder in Form von Jobsharing zu besetzen. Bei gleichwertiger Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung werden Frauen vorrangig berücksichtigt. Bewerbungen von Schwerbehinderten berücksichtigen wir bei gleicher Eignung besonders. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung als Machine Learning Operator – DevOps (w/m/d)!