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01/02/2023 | Im Fokus

Werbeartikel im Marketing: Das spricht dafür und dagegen

Werbeartikel im Marketing: Das spricht dafür und dagegen

Klassische Werbeartikel im Marketing um neue Kunden und Mitarbeitende bleiben trotz aller digitalen Werbeformen eine lohnende Sache. Sie schaffen Aufmerksamkeit im persönlichen Kontakt und rücken den Werbetreibenden mit der eigenen marke ins rechte Licht. Die optimale Ergänzung zu digitalen Werbemaßnahmen.

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Data Scientist (w/m/d) im Unternehmen "HUK-COBURG Versicherungsgruppe" in Coburg - 25.01.2023


Weitere Jobangebote in:

Stellenanzeigen Kurztext:

Gestaltung, Umsetzung und Weiterentwicklung von Data Analytics Use Cases und Lösungen für datenbasierte Versicherungsservices und -produkte;...

Rubriken des Jobangebotes:

Anstellungsart:

Vollzeit

Keywords des Stellenanzeige:

Veröffentlicht am:

25.01.2023

Gültig bis:

24.02.2023


Vereinfachter Anzeigentext:

Data Scientist (w/m/d) Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet Die intelligente Nutzung von Daten erlaubt es uns, echte Mehrwerte für unsere Kund:innen zu erzeugen – davon sind wir bei der HUK-COBURG fest überzeugt. Der gezielte Ausbau unserer Data Analytics Aktivitäten ist daher ein zentrales, strategisches Ziel unseres Unternehmens. Werde Teil unseres neu geschaffenen, konzernübergreifenden Data Analytics Programms und spüre den besonderen Teamgeist, der unsere Unternehmens­kultur ausmacht. Als Deutschlands größte Kfz-Versicherung sind wir im Kern ein Datenunternehmen mit hohem Kundenfokus und starken Werten. Mit der Stärke unserer Tradition und der Umsetzungskraft der Menschen in unserem Unternehmen gehen wir gemeinsam den Weg in eine digitale Zukunft. Unsere agilen Data Analytics Teams verwenden datengetriebene Modelle u. a. zur intelligenten Steuerung von Prozessen, Berechnung von fairen Preisen, optimierten und digitalen Steuerung von Schäden, Erstellung passgenauer Angebote und zur Entwicklung neuartiger Versicherungs­produkte. Als Data Scientist (w/m/d) in unserer zentralen Data Analytics Abteilung hast Du die Möglichkeit, diese verschiedenen Analytics Teams mit Deiner Expertise zu bereichern und die Data Analytics Strategie des Unternehmens aktiv mitzu­gestalten. Darauf kannst Du Dich freuen Gestaltung, Umsetzung und Weiter­entwicklung von Data Analytics Use Cases und Lösungen für daten­basierte Versicherungs­services und -produkte Einsatz von aktuellen Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren in einer professionellen DevOps-Umgebung mit Python Interpretation, Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen an Product Owner (w/m/d), Fachexpert:innen und IT-Expert:innen Unternehmensweite Zusammen­arbeit mit vielen weiteren Abteilungen und in Projekten Das bringst Du mit Sehr guter Studienabschluss in einem MINT-Fach mit praktischem Bezug zu Data Science, Machine Learning oder Künstlicher Intelligenz Fundierte Erfahrung in Programmierung (z. B. Python, R, SAS), Datenbank­abfragen (z. B. SQL) und Data Science Methoden (idealerweise mit Fokus auf klassischem Machine Learning ) Fähigkeit, ökonomische Frage­stellun­gen mit einer wissen­schaft­lichen, analytischen Heran­gehens­weise anzugehen und zu lösen Kreativität und Innovations­freude verbunden mit hoher Lern-, Veränderungs- und Einsatz­bereitschaft Kommunikationsgeschick und Begeisterung für die Arbeit in einem dynamischen und agilen Team Das bieten wir Dir Flexibles Arbeiten: Im Rahmen unseres hybriden Arbeits­konzeptes kannst Du von zu Hause, unterwegs oder am Hauptsitz in Coburg arbeiten Kompetenz: Wir fördern Deine konse­quente fachliche Weiterbildung in Form von Schulungen, Konferenzen und allem, was Dich weiterbringt Gestaltungsfreiheit: Wir vertrauen Deinen Fähigkeiten und geben Dir den Raum, eigene Ideen und Lösungen voranzutreiben Leistungs­orientierte Vergütung: Wir sehen und schätzen Deinen Beitrag zum Erfolg des Unter­nehmens und lassen Dich daran teilhaben Sicherheit: Mit der Stärke unserer Tradition setzen wir auf Erfolg und bieten Dir Sicherheit Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt! Bei Rückfragen steht Dir gerne Frau Malina Gorny unter der E-Mail-Adresse malina.gorny@huk-coburg.de zur Verfügung.